直接雇佣TA攀枝花商业银行ODS
1. 整合全行各系统的业务数据，形成全行统一的数据标准；
2. 为目前和未来的管理分析类应用集市提供基础数据或共性加工数据；
3. 数据模型的设计既要考虑屏蔽源系统数据结构的变化影响ODS基础数据模型，保持ODS基础模型的稳定性；又要考虑新增的源系统业务数据能很方便地扩充到ODS基础数据模型，允许ODS基础模型有较强的灵活性。
2. 为目前和未来的管理分析类应用集市提供基础数据或共性加工数据；
3. 数据模型的设计既要考虑屏蔽源系统数据结构的变化影响ODS基础数据模型，保持ODS基础模型的稳定性；又要考虑新增的源系统业务数据能很方便地扩充到ODS基础数据模型，允许ODS基础模型有较强的灵活性。
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