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基础数据分析

• SPASS

1. 因子分析（Factor Analysis）
2. 相关分析(Correlation Analysis)
3. 多因素方差分析(Multi-ANOVA)
4. 判别分析(Discriminant Analysis)
5. 单因素方程分析(ANOVA)
6. 线性回归（Linear Reqression）  
7. 中介作用(Meditor Analysis)
8. 联合分析(Conjoint Analysis)
9. T检测（T test）
10. Logit回归(Logit Regression)
11. 调节作用(Moderate Analysis)
12. 对应分析(Correspondence Analysis)
13. 卡方分析(Chi-Square Analysis)
14. 信度分析(Reliability Analysis)
15. Probit回归（Proit Regression）
16. 偏相关分析(Partial Analysis) 
17. 非参数检验(Non-parametroc Test)
18. 效度分析(Validity Analysis)
19. 聚类分析(Cluster Analysis)
20. 曲线回归(Curve Regression)

• EVIEWS

1. ADF检验(ADF test)
2. 协整检验(Cointegration test)
3. 时间序列分析(Time Series Data Analysys)
4. 格兰杰因果检验(Granger causality test)

• STATA

1. 线性回归(Linear Regression)
2. 系统方程(System Equation)
3. 线性面板数据模型(LinearPanel Data Model)
4. 非线性门槛模型(The Nonlinear Threshold Model)

• AMOS

1. 结构方程(Structure Equation)
2. 验证因子分析(Factor Analysis)
3. 中介作用(Meditor Analysis)

• SAS

1. 方差分析(Analvisis Variance)
2. 多元数据分析(Multivariate Data Analysis)
3. 描叙分析(Description Analysis)

• R

1. 多元回归分析(Multiple Regression)
2. 空间统计分析(Spatial Statistical)
3. 面板数据分析(Panel Data Analysis)
4. STAR模型(STAR Model)
5. 数学模型分析(Mathematical Model for the Analysis)
6. 层次分析(Analytic Hierarchy)