云南某医院数据分析系统(本地局域网部署)

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通过医院数据仓库将医院现有HIS、EMR、病案、手术麻醉、LIS、PACS、财务、设备、成本核算等多个系统的业务数据通过ETL(Extract、Transform、Load)工具进行数据的清洗、转换、加载到BI系统的数据仓库(Data Warehouse,DW)、数据集市(Data Mart)中,从而实现对医院各业务系统的数据和科研数据的集中治理,也可以作为今后的医院临床、科研、教学分析的基础和平台。医院综合数据仓库是面向分析型的,是集成的、稳定的、时变的数据集合,它将医院各业务系统分散的数据集中到了一起,同时它又是“海量”的,涵盖了医院当前业务数据库和历史数据库的数据。数据仓库中既有关系型数据,还包括面向不同主题多维数据模型,比如门诊量分析的模型会包括时间、科室、病人来源、病人身份(普通、医保)、年龄、性别、疾病等多个分析的维度,这些维度模型将被定义在医院管理决策指标体系中。

 
医院运营监控中心
 
在数据抽取清洗及整合层、综合数据仓库和商业智能展现层的基础上,首先建立面向医院运营管理优化的医院运营监控中心,通过设计一系列的医院运营监控指标体系(Hospital Operation KPIs),医院运营监控中心能够帮助解决医院运维管控中的诸多挑战,从而帮助优化运营并且保持医院的良性运营是医院面临的重大挑战。
 
建设面向医院管理的商业智能方案就是通过对信息的统一管理和利用,提供统一的数据视图和综合管理分析支撑环境,最终形成面向各个专题的医院运营管理分析的指标体系,可以帮助医院:
 
● 运营效率、质量的动态分析与监控;
 
● 及时分析医院业务的增长点和滞后点;
 
● 全面掌握医院资源配置情况,有助于资源的合理调配,降低不必要的投入;
 
● 重点问题的捕捉与跟踪;
 
● 管理者洞察力的赋予与提升;
 
● 医院业务流程的监控与优化;
 
● 绩效考核的调整与优化。
 
医院运营业务分析指标体系,将被归纳为包括医院总体运营、工作量、服务效率、医疗质量、成本、收入、患者构成、人力资源、满意度等主题域的多维分析,这些分析将基于整合后的医院HIS、病案、物流、手术麻醉、检验、检查、财务、成本核算等系统的数据,形成综合的决策支持情报。

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