智慧内控分析平台

 智慧内控分析平台的建设基于大数据技术,利用机器学习和人工智能对内部系统的日志数据或第三方检查数据进行深度分析和挖掘,从人和系统两个维度,刻画人员行为画像和系统画像。从整体上对内部子系统存在的风险,敏感数据,违规人员进行风险预警,加强数据资产的全生命周期监管。利用数字化态势大屏,呈现内部系统风险违规的整体态势。做到事前感知,事中留痕,事后审计。
开发类型:内控系统
功能描述:
1、首页大屏:首页从宏观层面展示出内部风险情况,目前接入的系统数、正式在职人员数,每日数据采集数都能直观的在页面展示。系统后台利用算法,针对接入的各个系统的日志数据进行统计分析。分析出系统中的风险类型,包括频繁登录、在节日假日登录、登录他人账号等。通过图标从系统、类型、岗位多方面展示系统内的风险。
2、人员画像:人员画像从微观层面展示出系统内部人员风险情况,包括人员的基础信息,风险链路,访问系统链路等。其中账号登录链路能查看该员工有没有登录他人账号,和被他人登录,及时发现潜在的风险。
3、系统画像:统画像从微观层面展示出各个系统内部风险情况,包括系统概况、系统访问量趋势、系统风险趋势等,可以直观的看出各个系统近几天来的风险。
4、数据采集,在当今信息爆炸的时代,数据量庞大、多样化,手动采集难以满足人们的需求。而通过自动化的数据采集工具,可以快速、准确地获取大量数据,并进行有效的处理和分析,可以更准确地评估风险、预测趋势,并且提高决策的效率和准确度。
5、风险预警,通过机器的深度分析、学习,把系统内可能存在的风险一一列举出来,风险预警的本质是对不确定性的管理,所以这种不确定性不仅会给银行带来威胁,同时也可能意味着机会,因此加强风险管理还可以帮助银行发现新的机会。对确凿的风险进行及时的处理,把损失尽可能的降到最低。

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