客户信息

唯品会，一家专门做特卖的网站，主打品牌正品、深度折扣、限时特卖。公司至创建到上市，仅用3年时间。截止目前，唯品会的“注册VIP”超过1亿，日均订单量超50万单。

推广目标

通过摸象大数据推荐引擎平台进行DSP广告投放，精准锁定唯品会目标人群，进行大规模的品牌和商品曝光，引导用户到商品页购买，促进销售额增长。

推广方案

根据客户关系发展的不同阶段，摸象大数据将唯品会用户群分成三大类：新用户、访问过但未产生购买的用户以及老用户。针对不同的用户群制定对应的个性化精准效果广告投放策略。

新用户

对于全新的用户，摸象大数据根据自有DMP库——摸象乾坤袋，分析锁定唯品会目标受众，采用优惠券策略，通过首单优惠、红包等创意类型抓住用户眼球，吸引用户点击广告进入唯品会页面。

此外，摸象大数据通过网页内容分析技术，对用户访问过的媒体页面进行语义分析，提取关键词，给新用户打标签，建立和唯品会商品标签之间的相关性，实现商品级别的推送，令广告推荐更具有针对性。

• 访问过但未产生购买的用户

对于这部分用户，摸象大数据通过多次广告曝光，积累足够的分析数据进行分析筛选，目的是排除爬虫等虚假流量，大大降低唯品会的广告成本。

• 老用户

针对唯品会老用户，摸象大数据在人群标签体系基础上开展了更加细致的人群维度划分，区分用户长期品牌兴趣、短期购买欲望等，令广告有的放矢、千人千面，有效提高点击率和转化率。

结合唯品会战略目标和受众定位，创意突出强调“折扣”、“大牌”的概念，呼应目标受众购物需求，加强用户归属感。

通过摸象大数据创意优选系统，选取唯品会一段时间内的广告投放数据作为指标值，结合“人群”、“媒体”、“屏幕”、“时段”四个维度进行综合分析，实时匹配最适合当下投放环境的、效果最优的创意，提升整体广告投放效果。

考虑到唯品会特卖会形式，商品档期短，为了减少因商品下架带来的推荐问题以及用户对商品的审美疲劳，摸象大数据采用“一个创意多个商品+结合多种商品推荐形式”的方式，其中包含加购物车商品、浏览商品、收藏商品及其相应爆款、全站爆款、自定义商品（比如大促时需要主推的品牌与商品）和基于商品名称切词的和用户行为建模得到的猜你喜欢商品，全方位展现用户可能感兴趣的所有商品，令广告效果最大化。

推广效果