熟练使用以下技术栈：

- PyQt/Tkinter: 开发具有丰富用户界面的桌面应用。

- Django/Flask: 全栈Web应用开发，涵盖从前端到后端的应用层。

- Streamlit/Dash: 构建数据分析和机器学习的轻量级Web应用。

- Vue.js 加 Element UI 和 Ant Design: 实现前后端分离的现代Web界面。

- HTML/CSS/JavaScript/Bootstrap: 开发响应式Web界面。

- Pandas/NumPy: 数据清洗与处理。

- Scikit-learn/TensorFlow/PyTorch: 应用机器学习和深度学习模型进行数据分析和预测。熟练掌握神经网络、CNN、RNN、LSTM、GAN、Transformer等技术，用于图像分类、目标检测、自然语言处理等任务。

- Matplotlib/Seaborn/Pyecharts/Plotly: 进行数据可视化。

- Django ORM/Flask-SQLAlchemy: 数据库操作。

- RESTful API: 设计和实现数据交互接口。

- Hadoop/Spark/Flink: 处理大数据问题。

- Beautiful Soup/Scrapy: 网页数据抓取与分析。